CodeIQ MAGAZINECodeIQ MAGAZINE

Deep Learning

Rubyでデータサイエンスができるのか?ワークショップ「DataScience.rb」に参加した

データサイエンスといえば、Python。 でも「せっかくなら使い慣れたRubyでも機械学習できたらいいのにな」そう思っているRubyistも多いのではないでしょうか。 5月19日にSpeeeにて開催さ… →続きを読む

by 池澤あやか

2017.05.23

DataRobotシバタアキラ氏が語る「誰もが簡単に、機械学習による予測分析ができる時代が来る」

CodeIQ感謝祭で、DataRobot Inc.のシバタアキラさんが登壇した。DataRobotは米ボストンに本社を構えるベンチャー企業で、機械学習プラットフォームの提供を行っている。同社が提供する… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2016.09.14

【中島聡×清水亮】我々の仕事はAIに奪われるのか──ディープラーニング時代の生き残り方を考える #engineer_moshi

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米Microsoft社でOS開発のチーフアーキテクトを務めた中島聡氏と、「enchantMOON」の開発で知られる清水亮氏。ともに常に最前線にいるエンジニアにして経営者。これからのエンジニアのあり方に… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2016.08.31

最先端の機械学習・人工知能の動向を探れ!ABEJA Innovation Meetup #3に参加しました

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人工知能、機械学習、ディープラーニング――これらの技術はGoogleやMicrosoft、Facebookをはじめとした大型IT企業が牽引している側面もありますが、昨今、これらの技術を活用した事業を展… →続きを読む

by 池澤あやか

2016.08.02

ニューラルネットワークで進化する『画像認識』。信号処理と「モノを見ること」はいかに結びつく?

Eternal Mind

機械学習をはじめとした、計算機に学習能力を持たせようという試みが、近年過熱している。 検索エンジンの高性能化、レコメンデーション技術の進化など、IT業界以外でも様々な結果を残し始めている。 … →続きを読む

by CreatorsNEXT

2016.02.16

思い通りのデザインをすぐに探せる!ディープラーニングを応用した『画像解析』システム開発

rtc

世界中のビックデータ解析の研究者・技術者たちがいま真正面で取り組むのは、音声、静止画、動画など、構造定義されない「非構造化データ」の解析だ。 世界のIT先進企業がしのぎを削る中、リクルートテクノロジー… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2015.09.04

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