CodeIQ MAGAZINECodeIQ MAGAZINE

機械学習

Udemy人気講師、吉﨑亮介氏・堅田洋資氏が語る機械学習とデータサイエンスの最適な学習法_[PR]

AIやデータサイエンスなど最先端のコンピュータ・テクノロジーをビジネスに生かすための教育活動に取り組むキカガク・吉﨑亮介氏、DATAMIX・堅田洋資氏。 エンジニアやビジネスパーソンがこうしたスキルを… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2017.11.20

Scalaプログラマから見た機械学習サーバー「Apache PredictionIO」とは?─by Scala福岡2017

「Scala福岡2017」4番目の登壇者は、ビズリーチの竹添直樹さん。同社の社員もコミッタを務めるオープンソースの機械学習サーバ「PredictionIO」とはどんな技術なのか、Scalaプログラマー… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2017.10.24

夢の新技術、クルマの自動運転─トヨタに異業界転職したソフトウェアエンジニアが開発の魅力を語る_[PR]

自動運転の実用化に向け、ソフトウェアの研究開発体制を強化するトヨタ自動車。 Web企業から同社の自動運転の研究開発に異業界転職したエンジニアに、転職を決意した背景、仕事の魅力や楽しさを聞いた。 … →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2017.09.20

Scala/Spark/Mahoutでレコメンドエンジンを作る─by Scala福岡2017

Scalaを福岡・九州で盛り上げるイベント「Scala福岡2017」がヌーラボ福岡本社で開催された。今回で2回目となった同イベントの最初に登壇したのが、福岡・天神を拠点とするスタートアップ企業、Tec… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2017.09.15

【鹿児島の熱量を感じろ!】モバイルの未来は地方こそ主役「MOBILE CONFERENCE 2017」

6月24日、鹿児島キャリアデザイン専門学校マルチホールにて「MOBILE CONFERENCE 2017」が開催された。九州本土最南端である鹿児島で開催されたカンファレンス、熱量に満ちたイベントの様子… →続きを読む

by 森岡 麗

2017.07.07

テレビの視聴状況を人体認識アルゴリズムで分析──TVISION INSIGHTSが挑む「視聴質」とは?

テレビ番組を評価する新たな考え方として注目されつつある「視聴質」。 アメリカ・ボストン発のスタートアップ、TVISION INSIGHTSは、Xbox One Kinectの人体認識センサーと、独自の… →続きを読む

by 石川香苗子

2017.07.03

池澤あやかとプログラミングで学ぼう!機械学習のための数学講座【行列編】

最近なにかと話題の機械学習を学ぶための数学勉強会。第一回の確率分布、第二回のベイズの定理に続き、第三回は行列編を学びます。 数学が苦手な皆さま、これを期に復習したいと思っている皆さま、一緒に勉強してい… →続きを読む

by 池澤あやか

2017.06.05

池澤あやかとプログラミングで学ぼう!機械学習のための数学講座【ベイズの定理編】

今なにかと話題の機械学習。いざ始めようと思うと数字や数式、グラフのオンパレード…。数学が苦手な方にとってはなかなかハードルが高いのが現状です。そんな数学が苦手な皆さま、これを期に復習したいと思っている… →続きを読む

by 池澤あやか

2017.03.27

池澤あやかとプログラミングで学ぼう!機械学習のための数学講座【確率分布編】

最近とても注目を浴びている「機械学習」「アルゴリズム」を学ぶべく、「CodeIQ数学ゼミ」を開講しました。 増井雄一郎さんをはじめ、一緒にゼミを受けてくれるエンジニアの皆さんと一緒に学んだことをレポー… →続きを読む

by 池澤あやか

2017.01.05

プロ棋士・羽生善治が語る、AI時代を生き抜くために「身につけるべきスキル」とは?

10月31日に日本ビジネスシステムズ(JBS)が開催したAIに関するセミナーでは、プロ棋士の羽生善治氏が特別講演の講師を務めた。 東京大学特任教授の中島秀之氏、はこだて未来大学の松原仁教授とのパネルデ… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2016.11.24

AIってやたら流行ってるけどなんなの?楽天とソネット・メディアに聞いてきた

AIの進化により、世の中の様々なサービスが劇的に便利になると言われています。 エンジニア界隈でも、ディープラーニング・機械学習などの技術が盛り上がっているようですが、実際にどのくらいAIがすごいのか、… →続きを読む

by ヨッピー

2016.09.30

DataRobotシバタアキラ氏が語る「誰もが簡単に、機械学習による予測分析ができる時代が来る」

CodeIQ感謝祭で、DataRobot Inc.のシバタアキラさんが登壇した。DataRobotは米ボストンに本社を構えるベンチャー企業で、機械学習プラットフォームの提供を行っている。同社が提供する… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2016.09.14

アドテクの裏側で暗躍!?ユーザーの嗜好を紐解くベイジアンネットワークとは

「因果」とは…「原因と結果」である。 国語辞典をそのまま読み上げただけの文章ですが、因果関係を紐解くのはさまざまな分析の基本です。 … →続きを読む

by CreatorsNEXT

2016.03.16

「機械学習クラスタのベイズって何?」という人へ──まずは『ベイズの定理』を学んでみよう

機械学習を学んでいると「ベイズ」「ベイズ統計」「ベイジアン」といった言葉を聞くことがよくあります。 そして、その基礎は高校で習った「確率統計」にあるらしい…と聞いて、尻込みする人が多いとか。 … →続きを読む

by CreatorsNEXT

2016.03.07

CODE.SCOREと産総研が「スキル測定」の試験時間短縮に機械学習の非負行列分解を採用

試験の測定精度を下げずに解答時間を短縮する方法はないか。エンジニアの実務力を可視化するサービス「CODE.SCORE」の開発チームでは、解答時間を短縮する方法として、行列分解という機械学習手法を採用し… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2016.02.19

なぜ、俺に赤いフリースの靴下を推薦してくるんだ?──レコメンドの仕組みと機械学習

ネットで「あなたにおすすめ!」というキャッチコピーで商品やコンテンツを勧められることが、珍しくなくなってきました。 今やECサイトや検索エンジンで欠かせない要素となったレコメンデーションは、マーケティ… →続きを読む

by CreatorsNEXT

2016.02.18

ニューラルネットワークで進化する『画像認識』。信号処理と「モノを見ること」はいかに結びつく?

機械学習をはじめとした、計算機に学習能力を持たせようという試みが、近年過熱している。 検索エンジンの高性能化、レコメンデーション技術の進化など、IT業界以外でも様々な結果を残し始めている。 … →続きを読む

by CreatorsNEXT

2016.02.16

Python、それともR?機械学習実装の一歩を踏み出すためのスタートガイド

プログラミング言語は数あれど、機械学習の分野においては「Python」と「R」が二大勢力です。 この記事では、両言語の機械学習実装スタートガイドをご紹介します。 … →続きを読む

by CreatorsNEXT

2016.02.10

日常に潜む数理計画☆マルコフモデルを理解すれば1年後の天気が分かる?

マルコフモデルという数理モデルをご存知でしょうか? 「マルコフ」という何やら可愛いらしい名前のこの用語、初めて目にする方も多いのではないかと思います。 実は天気予報など、日常のあらゆる分野で応用されて… →続きを読む

by CreatorsNEXT

2016.01.13

Google自動運転の成功の裏に隠された、人工知能技術の可能性とは?

近年よく聞く自動運転ですが、古くは1939年のニューヨーク万博にGeneral Motorsが出展した「Futurama」が始まりとされています。 70年以上の月日が立ち、人工知能・機械学習の力により… →続きを読む

by CreatorsNEXT

2015.12.24

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