CodeIQ MAGAZINECodeIQ MAGAZINE

機械学習

【鹿児島の熱量を感じろ!】モバイルの未来は地方こそ主役「MOBILE CONFERENCE 2017」

6月24日、鹿児島キャリアデザイン専門学校マルチホールにて「MOBILE CONFERENCE 2017」が開催された。九州本土最南端である鹿児島で開催されたカンファレンス、熱量に満ちたイベントの様子… →続きを読む

by 森岡 麗

2017.07.07

テレビの視聴状況を人体認識アルゴリズムで分析──TVISION INSIGHTSが挑む「視聴質」とは?

テレビ番組を評価する新たな考え方として注目されつつある「視聴質」。 アメリカ・ボストン発のスタートアップ、TVISION INSIGHTSは、Xbox One Kinectの人体認識センサーと、独自の… →続きを読む

by 石川香苗子

2017.07.03

池澤あやかとプログラミングで学ぼう!機械学習のための数学講座【行列編】

最近なにかと話題の機械学習を学ぶための数学勉強会。第一回の確率分布、第二回のベイズの定理に続き、第三回は行列編を学びます。 数学が苦手な皆さま、これを期に復習したいと思っている皆さま、一緒に勉強してい… →続きを読む

by 池澤あやか

2017.06.05

池澤あやかとプログラミングで学ぼう!機械学習のための数学講座【ベイズの定理編】

今なにかと話題の機械学習。いざ始めようと思うと数字や数式、グラフのオンパレード…。数学が苦手な方にとってはなかなかハードルが高いのが現状です。そんな数学が苦手な皆さま、これを期に復習したいと思っている… →続きを読む

by 池澤あやか

2017.03.27

池澤あやかとプログラミングで学ぼう!機械学習のための数学講座【確率分布編】

最近とても注目を浴びている「機械学習」「アルゴリズム」を学ぶべく、「CodeIQ数学ゼミ」を開講しました。 増井雄一郎さんをはじめ、一緒にゼミを受けてくれるエンジニアの皆さんと一緒に学んだことをレポー… →続きを読む

by 池澤あやか

2017.01.05

プロ棋士・羽生善治が語る、AI時代を生き抜くために「身につけるべきスキル」とは?

10月31日に日本ビジネスシステムズ(JBS)が開催したAIに関するセミナーでは、プロ棋士の羽生善治氏が特別講演の講師を務めた。 東京大学特任教授の中島秀之氏、はこだて未来大学の松原仁教授とのパネルデ… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2016.11.24

AIってやたら流行ってるけどなんなの?楽天とソネット・メディアに聞いてきた

AIの進化により、世の中の様々なサービスが劇的に便利になると言われています。 エンジニア界隈でも、ディープラーニング・機械学習などの技術が盛り上がっているようですが、実際にどのくらいAIがすごいのか、… →続きを読む

by ヨッピー

2016.09.30

DataRobotシバタアキラ氏が語る「誰もが簡単に、機械学習による予測分析ができる時代が来る」

CodeIQ感謝祭で、DataRobot Inc.のシバタアキラさんが登壇した。DataRobotは米ボストンに本社を構えるベンチャー企業で、機械学習プラットフォームの提供を行っている。同社が提供する… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2016.09.14

アドテクの裏側で暗躍!?ユーザーの嗜好を紐解くベイジアンネットワークとは

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「因果」とは…「原因と結果」である。 国語辞典をそのまま読み上げただけの文章ですが、因果関係を紐解くのはさまざまな分析の基本です。 … →続きを読む

by CreatorsNEXT

2016.03.16

「機械学習クラスタのベイズって何?」という人へ──まずは『ベイズの定理』を学んでみよう

伝染病に感染しているかも知れない子供

機械学習を学んでいると「ベイズ」「ベイズ統計」「ベイジアン」といった言葉を聞くことがよくあります。 そして、その基礎は高校で習った「確率統計」にあるらしい…と聞いて、尻込みする人が多いとか。 … →続きを読む

by CreatorsNEXT

2016.03.07

CODE.SCOREと産総研が「スキル測定」の試験時間短縮に機械学習の非負行列分解を採用

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試験の測定精度を下げずに解答時間を短縮する方法はないか。エンジニアの実務力を可視化するサービス「CODE.SCORE」の開発チームでは、解答時間を短縮する方法として、行列分解という機械学習手法を採用し… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2016.02.19

なぜ、俺に赤いフリースの靴下を推薦してくるんだ?──レコメンドの仕組みと機械学習

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ネットで「あなたにおすすめ!」というキャッチコピーで商品やコンテンツを勧められることが、珍しくなくなってきました。 今やECサイトや検索エンジンで欠かせない要素となったレコメンデーションは、マーケティ… →続きを読む

by CreatorsNEXT

2016.02.18

ニューラルネットワークで進化する『画像認識』。信号処理と「モノを見ること」はいかに結びつく?

Eternal Mind

機械学習をはじめとした、計算機に学習能力を持たせようという試みが、近年過熱している。 検索エンジンの高性能化、レコメンデーション技術の進化など、IT業界以外でも様々な結果を残し始めている。 … →続きを読む

by CreatorsNEXT

2016.02.16

Python、それともR?機械学習実装の一歩を踏み出すためのスタートガイド

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プログラミング言語は数あれど、機械学習の分野においては「Python」と「R」が二大勢力です。 この記事では、両言語の機械学習実装スタートガイドをご紹介します。 … →続きを読む

by CreatorsNEXT

2016.02.10

日常に潜む数理計画☆マルコフモデルを理解すれば1年後の天気が分かる?

Golden Smiling Sun With Sunglasses

マルコフモデルという数理モデルをご存知でしょうか? 「マルコフ」という何やら可愛いらしい名前のこの用語、初めて目にする方も多いのではないかと思います。 実は天気予報など、日常のあらゆる分野で応用されて… →続きを読む

by CreatorsNEXT

2016.01.13

Google自動運転の成功の裏に隠された、人工知能技術の可能性とは?

自動運転車で優雅に職場へ向かう男性サラリーマン

近年よく聞く自動運転ですが、古くは1939年のニューヨーク万博にGeneral Motorsが出展した「Futurama」が始まりとされています。 70年以上の月日が立ち、人工知能・機械学習の力により… →続きを読む

by CreatorsNEXT

2015.12.24

【MA11授賞式】WebとマッシュアップするIoT技術・CodeIQ賞は勉強会探しを便利にするアプリ

REC_3363

Web開発者が斬新な発想と技術で、Webの未来を提案する「Mashup Awards」。 2006年の第1回から数え、今年ではや11回目。431の応募作品の中からファイナルを勝ち抜いたのは? さらにM… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2015.12.03

思い通りのデザインをすぐに探せる!ディープラーニングを応用した『画像解析』システム開発

rtc

世界中のビックデータ解析の研究者・技術者たちがいま真正面で取り組むのは、音声、静止画、動画など、構造定義されない「非構造化データ」の解析だ。 世界のIT先進企業がしのぎを削る中、リクルートテクノロジー… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2015.09.04

フィボナッチ数列で学ぶ「Swift」の関数型プログラミング

sano

「プログラマのための数学勉強会」を主催しているヤフー佐野@taketo1024さんに、注目の新言語 「Swift」と「関数型プログラミング」について執筆いただきました。 数学好きなプログラマの皆さん必… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2015.07.21

リアルタイム分析・機械学習・協調フィルタリングetc.…レコメンデーション技術は何を目指すのか?

silveregg

レコメンデーション技術を核に、さまざまなWeb分析サービスやマーケティング・ソリューションを提供しているシルバーエッグ・テクノロジー。 この分野の第一人者トーマス・フォーリー社長にその技術の最前線と、… →続きを読む

by 馬場美由紀 (CodeIQ中の人)

2015.06.26

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